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数据预处理技术有哪些(数据预处理技术有哪些方法)

来源: 最后更新:23-03-05 08:28:57

导读:数据预处理技术有哪些,有四种数据预处理技术:1、数据清理。空缺值处理、格式标准化、异常数据清除、错误纠正、重复数据的清除。2、数据集成。将多个数据源中的数据结合起来并统一存储,建立数据仓库

四种

数据预处理技术:

1、数据清理。空缺值处理、格式标准化、异常数据清除、错误纠正、重复数据的清除。

2、数据集成。将多个数据源中的数据结合起来并统一存储,建立数据仓库的过程实际上就是数据集成。

3、数据变换。平滑、聚集、规范化、最小 最大规范化等。

4、数据归约。维归(删除不相关的属性(维))、数据压缩(PCA,LDA,SVD、小波变换)、数值归约(回归和对数线形模型、线形回归、对数线形模型、直方图)。

标签: 数据  多个  技术  数据源  四种  

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