t检验和z检验的区别（t检验和f检验的区别和联系及概率分布特点的差别）
来源： 最后更新：22-08-25 12:02:48
导读：1、定义不同：t检验的样本含量较小，总体标准差未知；z检验的样本含量较大，服从标准正态分布；2、应用范围不同：t检验的应用比z检验更广泛。当样本总体符合z分布时，取部分小样本也符合t分布；当样本总体符合t分布时，扩大样本量，数据将逐渐符合z分布。
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t检验和z检验的区别为：
1、定义不同：t检验的样本含量较小，总体标准差未知；z检验的样本含量较大，服从标准正态分布；
2、应用范围不同：t检验的应用比z检验更广泛。当样本总体符合z分布时，取部分小样本也符合t分布；当样本总体符合t分布时，扩大样本量，数据将逐渐符合z分布。
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