白颜色汽车是不是都会存在发黄现象白颜色汽车是不是都会存在发黄现象呢

来源：最后更新：23-03-24 02:53:04

导读：无论什么颜色的车长期使用或保养不当，或多或少都会出现颜色退化和发黄的情况。当白色车变成黄色时，最有效...

白颜色汽车是不是都会存在发黄现象

无论什么颜色的车长期使用或保养不当，或多或少都会出现颜色退化和发黄的情况。

当白色车变成黄色时，最有效的方法就是对车进行打磨打蜡，颜色会暂时恢复到新车的状态。然后，后期需要注意车漆的保养，避免长时间暴晒，防止白车变黄。其次，还可以用铁粉去除剂清洗，有效去除车漆上的氧化层，使光泽恢复到原来的样子。当然，如果条件允许，也可以在车上涂一层车蜡。还有，平时停车的时候，要把车停在阳光够不到的地方。一般来说，太阳石白漆是最大的天敌。另外要定期保养，不然油漆会变黄。

对于一些漆面较软的车辆，当沙粒高速撞击车身时，也有可能造成细小的划痕。对于这类车，车身可以上釉密封，可以形成网状的强力保护膜，提高漆面硬度，效果可以维持一年左右。涂层也可以达到类似的效果。另外，最好不要用头罩。车辆停在外面。如果有刮风下雨的天气，引擎盖内层会反复拍打油漆，特别是如果风吹进引擎盖，会在车身上划出无数细小的划痕，时间长了油漆会变黑。另外，沙尘暴过后，不要直接用掸子或抹布清理车身上的沙子，而是用清水冲洗干净，也是为了防止掸子和抹布上的沙子划伤漆面。

百度Apollo是什么

百度阿波罗，“登月”之路漫漫。

四年前，百度发布阿波罗名字下的自动驾驶平台，言外之意很明显:像阿波罗登月一样推动自动驾驶着陆。当时，百度摸索了四年，技术已经进化到第三代。

真正的阿波罗计划始于1961年，阿姆斯特朗于1969年在月球上迈出了“一小步”，耗时8年。百度从2013年开始从事自动驾驶，今年正好是8年。

6月17日，在北京亦庄阿波罗公园，百度发布了最新的第五代无人驾驶Robotaxi-Apollo Moon。寓意也很明确:这次“登月”计划，一举成功。

美好的寓意，还有当初阿波罗“8年成功”的形而上祝福，气氛一直饱满。剩下的就看阿波罗月球和百度的命运了。

阿波罗月球的力量

用一组数字来概括官方阿波罗月球的实力:产能比上一代高10倍，交付成功率99.99%， 48万成本和价格，硬件可靠性 2000。

行业共识是自动驾驶落地有三大障碍:技术、成本、法规。法律法规主要依靠政府和行业组织。企业能做的主要是技术和成本。

阿波罗月球的账面数字就是针对这两点。

在技术层面，阿波罗月球的传感硬件与正在试运行的第四代产品大体相似。禾赛的激光雷达(2)是标准的，增加了摄像头的数量，提高了分辨率和帧率，但总体来说，它们受到了限制。如今，自动驾驶已经过了堆砌硬件的阶段，适可而止就好。

官方容量比上一代高10倍，有点模糊。应该主要指的计算能力、算法和整体系统效率。800 tops的平台计算能力非常强大(高于此，据说芯片计算能力将超过1000TOPS的蔚来ET7和智己L7)；算法和系统效率的优化不言而喻。公开道路试验进行了近两年，试验里程超过1200万公里，数值在此。

为了加强记忆，官方抛出了四个9(99.99%)，强调阿波罗登月在真实场景中绝对万无一失。但测试条件和统计方法未知，暂不容易评估。

相比技术，百度这次更愿意谈成本。不仅慷慨地展示了阿波罗月球 48万的成本价，而且顺带一提，Robotaxi在业内的平均成本约为的三倍。这一举动相当致命。既给自己创造了动力，也暴露了同行的底层。未来谁叫Robotaxi落地，预计会有成本问题的解释。

据百度计算， 48万成本，5年运营，月成本约8000元，几乎是一线城市B2C网络打车的人员成本。结论是Apollo Moon已经触及了网约车的成本门槛。不过，如果算上安全员的工资，还是要高一些。

我们不能不考虑可靠性就谈论成本。阿波罗平台上的前三代Robotaxi都是带自动驾驶硬件的现成产品，非常奇怪，故障率也很高。第四代与红旗合作，预装量产，可靠性开始有谱。在与极狐合作的阿波罗月球上，硬件可靠性据说超过 2万小时，已经运行5年无忧。

登月的难度”

显然，在阿波罗登月上，百度的策略发生了变化，不再单纯强调自身Robotaxi的“好”，而是明确告诉外界，Robotaxi不能再陷在“好”与“贵”的斗争中，可以大规模登陆。

根据Apollo早期的计划，Robotaxi将在2023年发展到30个城市，拥有3000辆汽车和300万注册用户，并将部分商业化。

目前测试车队规模为500辆，六倍翻两番的希望大部分依靠阿波罗登月。为此，政府设定了一个激进的迭代目标:两年的产品更换，十倍的产能提升和一半的成本降低。

技术迭代和降低成本并不难，如果不是“十倍”和“一半”的话。同样，有了继续烧钱的决心和能力，将Robotaxi团队扩充到3000辆也就不难了。

问题是，即使一切按预期进行，百度阿波罗也未必能成功“登月”。

此前走得最远的Waymo，经过近三年的试运行，解决了Robotaxi体验差、接受度低，最重要的是不够安全(特别容易被追尾)的问题。

阿波罗测试团队去年的运营报告相当喜人: 21万人次，单城日订单2703单，整体客户满意度超过95%。但显然，结果不得不打折扣。一是试运营的场景有限，二是大部分年轻人都是早期采用者。例如，在北京，最受欢迎的路线是在两个地铁站之间。上班族和学生党都在钓鱼体验。当他们完成后，乘地铁回去与真实场景几乎没有关系。

新鲜度、接受度和满意度能保持百分之几，不确定。在现实情况下，给机器安全需要勇气。这种将当前技术道路推向极限的勇气，是无法给予的。毕竟，算法再高级，也不可能穷尽所有的小概率场景。机器决策，也不可能有人的想象。

阿波罗月球99.99%的交付率是真的，但安全上只有0和1的区别，0.01%的概率也能阻止Robotaxi上门。至于5G云成本、V2X等防故障措施，底层还可以，但不能解决噼啪间的安全问题。

除了暂时无法逾越的技术限制，法律法规的落地暂时未知。不要看所有地方争着建设无人示范区，忙着发放试验许可证，这叫抢发展先机。制定规则，让Robotaxi大规模落地，就是另一回事了。目前没有时间表。

百度的焦虑

在这种情况下，自动驾驶的比赛比短期内谁能做到，长期来看谁能穿的好。

问题是百度可能买不起。8年的自动驾驶研究，推出Apollo4年，数百亿投资，150多家合作伙伴和近3000项自动驾驶专利，至今没有一个像样的收获。更重要的是，我们看不到可预测的收获在哪里。

Robotaxi作为自主驾驶着陆的终极画面，当然很美，但就像阿波罗登月一样，需要时间和精力，还要看机缘。

最初，百度推出Apollo开放平台，希望吸引更多的车企和供应商加入进来，使用自己的解决方案，这样收入至少可以部分支持自动驾驶项目。但说到未来的话语权，车企们纷纷打太极，对着Apollo微笑，接一些与大局无关的合作项目，掉头继续使用Tier 1成熟的L2。有实力的都是自己从事自动驾驶。

无奈之下，百度拉了吉利，成立了奇奇，下次造车，给阿波罗的落地增加了一些筹码。Q1财务报告发布后，李彦宏在所有员工信中明确表示，Apollo的商业化应该是“三条腿”:为原始设备制造商提供解决方案，自己造车，共享Robotaxi。

但是，众所周知，后两项短期内没有盈利前景，只有秀秀的实力，帮助Apollo solutions在OEM端打开市场。

剥离Apollo业务，独立融资或许能在一定程度上缓解百度的焦虑。

巧合的是，阿波罗登月发布时，经历了近期人事风波的大洋彼岸的瓦伊莫宣布，已募集25亿美元，加上去年的32.5亿，累计外部融资57.5亿。