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pr调色不能用(pr调色用不了)

来源: 最后更新:24-05-07 06:01:17

导读:我们眼中的世界是五彩斑斓的,但你是否思考过为什么有颜色的存在,我们又是如何认识颜色的呢?今天和大家分享一下视频调色的先导章节,聊聊颜色。01、大自然中的色彩在物理学上,颜色是多余的参数,光的波长才是

pr如何调色(pr调色不能用)

我们眼中的世界是五彩斑斓的,但你是否思考过为什么有颜色的存在,我们又是如何认识颜色的呢?

今天和大家分享一下视频调色的先导章节,聊聊颜色。

01、大自然中的色彩

在物理学上,颜色是多余的参数,光的波长才是关键。人眼感受到的色彩,是光线进入眼睛后,不同波长的电磁波对人眼三种视锥细胞的刺激强度的不同,我们感受到的色彩就产生差异。简单的说,色彩是人类对于光的“脑补”。

人类祖先因为需要更好地采集水果和发现猎食者,进化出了我们现在的颜色视觉,即三原色可以构成我们眼中色彩斑斓的世界。

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像其他哺乳动物,它们的眼中只有黑白灰三色,其实,斗牛表演中的公牛根本不是因为红色的布而被激怒,因为它们根本分辨不出红色和其它颜色的区别。

同理一只黄黑相间的老虎埋伏在森林中,我们人类会觉得很显眼,但对于食草动物来说,这就是完美的伪装了。

而鸟类,鱼类,爬行类等相对较为低等的动物大部分却拥有更强的色彩感知能力,它们眼中的世界更加绚丽多彩。更甚者,有一种名为雀尾螳螂虾的生物,除了有“大力拳击手”的美称外,它那奇妙的视觉系统,能看到十六种颜色

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身为人类我们一定无法想象它眼中的世界吧!

02、人类眼中的色彩

扯了这么多,我们该回到人类眼中的色彩了。我们首先需要了解的是三原色。三原色分为两种,一种是光的三原色,遵循加色模型。

它们分别是红色(Red)、绿色(Green)、蓝色(Blue),这也是我们常说的RGB,这三种颜色相加成为了我们眼中的一切的色彩。

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另一种是常见的为CMYK色彩模型,它们是青色(Cyan)、品红(Magenta)、黄色(Yellow)、黑色(Black),多用在印刷业中。

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为什么这里要有黑色呢?这是因为理论上这三种颜色混合可以产生黑色,但目前的技术水平限制,这三种颜色混合并不能获得高纯度的黑色,只能加入黑色来弥补这一不足。

接下来我们需要了解相邻色和互补色这两个非常重要的概念。

相邻色:是指在色相环上一种颜色相邻的颜色,对于三原色来说,比如红色的相邻色就是黄色和品红,蓝色的相邻色为青色和品红。

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互补色:是指在色相环中间隔180的颜色。例如,红色的互补色为青色,蓝色的互补色为黄色,绿色的互补色为品红。我们现在再来观察一下三原色示意图会发现,其实CMYK正是RGB的互补色所构成。

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而相邻色和互补色概念对于我们在调色过程中有着重大的意义。当你想要增加一个画面中的某种颜色,你可以选择增加它的相邻色,或者减少它的互补色。

例如:你想要增加一个画面中的红色,你可以选择增加画面中的黄色和品红,也可以减少画面中的青色。

了解这么多,我们就可以进入之后的调色基础篇了。

03、调色基础网篇

在对三原色、互补色和相邻色等概念有了一定的认识。现在我们就来了解一下在Pr中如何进行最基础的调色。

在Pr中调色我们主要需要借助Lumetri颜色和Lumetri范围这两种工具。用Lumetri范围作为指导我们才能准确地使用Lumetri颜色工具进行调色。

我一般使用矢量示波器YUV和分量(RGB)这两种Lumetri范围工具。

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(左边的为分量RGB,右边的为矢量示波器YUV)

首先我们来看分量RGB

它表示画面中RGB的信息量和分布情况。下方为画面暗部,中间为画面中间调,上方则为画面亮部。它可以告诉我们当前画面是否信息不足以及画面是否偏色。

例如,这个画面暗部和亮部信息都不太足。

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(原始案例网)

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(原始参数)

经过简单的调整后。我们可以看到RGB范围有所延展,亮部和暗部的信息有所增加。

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(调整后案例)

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(调整后参数)

同时,分量RGB也可以帮助我们查看画面白平衡是否准确。例如:

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(白平衡参数)

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(白平衡案例)

可以看到蓝色的信息分布更多,因此画面会偏蓝,此时和上一张图对比尤其明显。而上一个画面的白平衡是比较准确的。

矢量示波器YUV展示了视频颜色的饱和度

以上一个画面为例,画面中黄色的饱和度较其他颜色较高,因此示波器会向黄色部分偏移。

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在最开始的示波器图示中我们还可以看到一条线,一般称之为肤色线,这条线往哪偏,画面中人物的肤色就会偏向某种颜色。

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当这条线偏移网时

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可以看到示波器偏向了黄色区域,而人物肤色也相应变黄。我们应使人物的肤色线保持在标注了-i(上图中标红)的那条线上。

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我们刚开始接触调色时不要一味地追求某种风格化的调色。

首先我们需要对视频素材进行颜色校正,保证视频的白平衡准确,确保没有过曝和欠曝的现象。

以这个视频话画面为例:

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这是用相机的log模式拍摄(以后会比较详细地讲到),它拍出来的画面颜色比较暗淡,实际上记录了更多的色彩信息,我们需要用官方提供的Luts(Look-Up-Table,颜色查找表)

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(还原颜色)

这是还原颜色后的状态,是不是鲜活了很多呢?

此时我们看一下分量RGB:

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可以发现,画面白平衡基本没有问题,三种颜色高光部分过量(顶到了最上方),暗部细节不足。

于是我们的思路是:略微降低整体曝光、略微提高高光亮度和白色部分,降低阴影、黑色数值,提高画面对比度。

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这样会使画面整体暗一点又不至于丢失细节,同时亮部和暗部有更强的对比,使画面更有层次感。

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(调色后)

大家可以对比一下两次的画面和分量RGB显示器:

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(调色前)

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(调色后)

第二次的画面亮度有所降低,暗部信息增加,画面中的阴影增强,明暗对比更加明显,画面立体度提高。

此次调色分享就结束了,这篇文章如果能让你对视频调色有一个初步的认识,便是我最大的荣幸了,我们下次再见。

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